La Fondazione Italiana Sclerosi Multipla (FISM) ha promosso e finanziato l’iniziativa INNI (Network Italiano di Neuroimaging), coinvolgendo Centri clinici e Ricercatori con un'esperienza riconosciuta a livello internazionale. Il progetto INNI è coordinato dal Prof. Massimo Filippi (Direttore Unità Operative di Neurologia e Neuroriabilitazione, Servizio di Neurofisiologia, Centro Sclerosi Multipla e Unità di Neuroimaging Quantitativo, Ospedale San Raffaele, Università Vita-Salute San Raffaele, Milano) e nasce dall’intenzione di creare la più vasta banca dati di immagini di risonanza magnetica sulla sclerosi multipla (SM) in Italia.
Il data base INNI - www.inni-ms.org/ - raccoglie oggi i dati di risonanza magnetica di un certo numero di Centri Clinici SM che hanno già aderito al progetto. I dati comprendono non solo esami di risonanza magnetica, ma anche le informazioni demografiche, cliniche e neuropsicologiche. Dal 2014 i progetti di ricerca INNI hanno contribuito a sviluppare nuovi protocolli di risonanza magnetica e metodologie appropriate per la gestione dei dati multicentrici nella SM, in particolare per quanto riguarda l’acquisizione ed elaborazione di immagini relative alla valutazione delle lesioni della sostanza bianca e dell’atrofia. Parametri quest’ultimi strumentali alla diagnosi e al monitoraggio della progressione della malattia.
La FAD ha lo scopo di promuovere l’utilizzo di questi protocolli da parte dei Centri Clinici italiani e di condividere un questionario, per uniformare l’utilizzo della risonanza magnetica per la persona con SM a livello nazionale.
Tramite l’integrazione con INNI, le informazioni inerenti le misure di RM del Registro Italiano SM e Patologie Correlate verranno progressivamente omogenizzate e arricchite per garantire un continuo aggiornamento della cartella clinica del Registro stesso e una diagnosi della malattia e un monitoraggio della sua progressione sempre più avanzati al fine di dare risposte sempre più efficaci alle persone con SM e patologie correlate.
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Iscrizioni
Il corso è gratuito, ma è necessario iscriversi compilando la Scheda Anagrafica ECM entro il 20 novembre 2023.
La FAD resterà fruibile fino al 30 novembre 2023.
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